O desafio de explorar repositórios de recursos educacionais abertos (REA) levou-nos a equacionar, em primeiro lugar, para que alunos se poderiam destinar, alunos de licenciatura ou de pós-graduação (mestrandos e doutorandos), e por outro a(s) temática(s) a desenvolver. A opção virou-se para os alunos de doutoramento nas temáticas de processamento estatístico, processamento de sinais electrofisiológicos e a modelação/simulação do movimento humano.
Enquadramento
À semelhança de muitas outras faculdades, também na FMH a orientação de alunos de doutoramento é realizado em regime tutorial de acordo com um plano de formação aprovado em sede do Conselho Científico (CC) e anualmente apreciado pelo mesmo CC sob parecer do orientador. Este paradigma encontra-se em fase de transição, com a progressiva implementação dos cursos de 3º ciclo (doutoramento), sendo a opção no sentido de estruturar o curso em duas partes: uma curricular, dedicada a aspectos genéricos estruturais tais como a introdução à metodologia de investigação científica e à formação em estatística; e outra específica virada para a formação básica na área científica específica, que no caso concreto abrange aspectos com o processamento de sinais electrofisiológicos e a modelação/simulação do movimento humano. Nesse sentido têm sido realizadas pequenas acções de formação, promovidas pelos diferentes orientadores de alunos de doutoramento de uma mesma área científica e que, no limite, se pensa possam vir a constituir a parte curricular dos cursos de 3º ciclo (doutoramento). Neste contexto, a opção pelo formato b-learning parece particularmente ajustada, tanto mais que grande número dos alunos de doutoramento não estão em permanência na faculdade.
Recurso Educacionais Abertos seleccionados
Os REA escolhidos repartem-se, assim, por três temáticas: a) processamento estatístico; b) processamento de sinais electrofisiológicos; e c) modelação/simulação do movimento humano.
Processamento estatístico: A decisão quanto ao desenho experimental e escolha das técnicas e procedimentos estatísticos é um dos aspectos estruturantes do processo de doutoramento na área científica de ciências da motricidade. A par da formação nos aspectos conceptuais da estatística importa, ainda, que o aluno possa utilizar de forma autónoma e competente uma das ferramentas de processamento estatístico: o software “Statistical 
Package for the Social Sciences” (SPSS). om este objectivoseleccionamos Research and Data Analysis http://wwwstage.valpo.edu/other/dabook/home.htm) da autoria de Daniel Arkkelin da Universidade de Valparaiso (Indiana, USA). Este recurso encontra-se organizado sob o formato de livro, por capítulos sobre as várias temáticas da estatística e a sua aplicação na investigação científica. Um dos principais objectivos deste recurso é a introdução ao SPSS com textos que explicam os procedimentos para a realização da exploração dos dados e o processamento estatístico. Outro dos objectivos é o mostrar ao aluno como é que pode utilizar o SPSS no sentido de interpretar e apresentar os resultados. Não se trata de uma formação básica em estatística, mas antes uma formação complementar e muito orientada para as necessidades de interpretação dos resultados em contexto científico. Acompanhado de vídeos e de algumas bases de dados, permite, ainda, a realização de exercícios para sedimentação do conhecimento.
Processamento de sinais electrofisiológicos: No contexto da análise do movimento humano entende-se como sinais electrofisiológicos todos os outputs dos sistemas de registo cinemático, cinético e electromiográfico. Habitualmente estes sistemas fazem registos em vários canais (8-10) a frequência de amostragem entre os 1000 e os 2000 Hz. Os output são ficheiros binários com 8-10 colunas e 1000-2000 linhas por cada segundo de registo. Para o processamento destes ficheiros existem algumas aplicações comerciais, nomeadamente o software Matlab, cuja utilização está limitada e circunscrita à faculdade, dado que a licença de utilização exige a ligação à intranet da faculdade. Foi neste contexto que integramos a escolha da aplicação Python (http://www.python.org/) promovido pela Python Software Foundation. A facilidade de programação, intercâmbio de códigos e sobretudo a acessibilidade fazem do Python uma opção muito útil em particular para aqueles que se iniciam na programação.
Modelação/simulação do movimento humano: Na mesma linha de opções que presidiu a escolha da aplicação Python também no que se refere à 
odelação/simulação do movimento humano optamos por uma aplicação m regime de open source, o OpenSim http://nmbl.stanford.edu/research/software/index.htm). Na realidade trata-se de um pacote de aplicações desenvolvidas pelo Neuromuscular Biomechanics Lab da Stantford University, USA. A par do OpenSim é ainda possível aceder a outras ferramentas para a bio-modelação/simulação tais como o SimTk. O OpenSim integra, ainda, uma base de dados (library) de modelos e códigos de simulação que podem ser consultados, trocados e aperfeiçoados no seio da comunidade com acesso.
Implementação
A estratégia de implementação destes REA tem sido objecto de reflexão e de alguma experimentação a propósito da orientação de uma aluna de doutoramento que reside em Guimarães. Até ao momento temos concentrado a nossa atenção na elaboração de tarefas com base na resolução de problemas práticos sobre temáticas integradas no projecto de doutoramento, cuja resolução nos parece permitir explorar as aplicações informáticas. Contudo, todo o processo carece de avaliação e apreciação critica de modo a serem destacados os aspectos positivos e negativos.
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Na Cara-Metade da Lua 
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